传统的人工质检方式存在着诸多问题，如劳动强度大、工作效率低、容易出现疲劳和错误等。而机器视觉技术可以通过相机、传感器等设备实时获取零部件的图像信息，并通过算法进行分析处理，快速准确地识别缺陷和进行质量评估，极大地提高了检测效率和准确性。
1. 高效性：机器视觉系统可以实现高速、高精度的自动检测，大大提高了生产效率。
2. 精准性：机器视觉系统可以对微小缺陷进行精确识别，避免漏检和误检。
3. 可靠性：机器视觉系统不受人为因素影响，结果稳定可靠。
4. 数据化：机器视觉系统可以实现数据的实时记录和分析，为质量管理提供重要依据。
